AI 대체 일자리 vs 대체 어려운 일자리

패스트푸드점을 위주로 설치되었던 주문 키오스크는 이제 왠만한 식당에는 다 설치가 된것 같습니다. 수많은 이유는 키오스크의 급증은 인건비 절감이 가장 큰 이유겠죠. 이제는 식당은 물론 영화관, 주차장 결제 등 대부분의 단순 카드결제는 키오스크가 대신합니다.
대형 마트도 셀프계산대가 과반이상 설치되면서 캐셔분들은 일부 현장결제 및 셀프계산대를 관리 감독하는 역할로 대체되고 있습니다.

AI 대체 일자리 현황

옥스포드 대학은 2032년까지 AI로 인해 90%의 일자리가 변화된다고 예측했습니다. 지금도 AI 로 수많은 직업들이 대체되고 있는데 이 속도는 점점 빨라질것으로 보입니다.

전화 상담이나 계산원 처럼 단순 반복업무가 AI 로 대체가 될 가능성이 높다고 예상했지만 우리가 흔히 창작의 영역이라고 부르는 그림과 글쓰기 또한 AI로 빠르게 대체되고 있고 최후로 생각했던 빅테크 또한 AI로 인해 대규모 해고가 일어나고 있습니다.

AI가 뉴노멀이 되면서 해고는 자연스러운 현상이 되었습니다.

AI발 대규모 해고 – MS 6000명, 메타 3600명, 구글 1만2000명
-메타 : 저성과자로 분류된 3600명을 해고 (2024년 상반기), 가상현실 사업부인 리얼리티 랩스에서 수백 명을 해고(2025년 상반기)
-구글 : 전 세계에서 1만2000명을 정리해고 (2024년 상반기)
-인텔 : 2만 2000명 감원 (2025년 상반기)
-아마존 : AWS 400명 감원 (2025년 상반기)

빅테크에서 해고된 직군은 주로 중간관리자와 저숙련 작업자가 가장많다고 합니다. AI를 통해 의사결정의 근거를 마련하고 단순 반복 업무를 대체하는 의미겠죠. 그럼 AI 대체 일자리 가능성이 높은 직군가 가장 가능성 낮은 직군은 무엇일까요?

AI 대체 가능성 높은 일자리

AI 대체 가능성이 높은 직업은 대체적으로 ‘반복적(routine)’이며 규칙에 따라 수행되는 업무로 예측됩니다.

단순 반복 작업 종사자: 데이터 입력, 단순 회계 처리, 콜센터 상담원 등
규칙 기반 판단 직업: 법률 자문, 금융 투자, 의료 진단 등 (일부)
일부 제조업 종사자: 자동화 설비 도입
일부 서비스직: 단순 반복적인 업무를 수행하는 직업
사무·행정직: 일정 관리, 문서작성, 데이터 입력 등
전화영업, 콜센터 상담원: 정해진 스크립트 중심 업무
기본적인 프로그래밍/코딩: 템플릿 기반 코딩은 자동화 가능
그래픽 디자이너, 교정자: AI 생성 이미지·텍스트 처리
법률 보조, 법률 문서 작업: 문서 분석·기초 검토 대체

AI 대체 가능성 낮은 일자리

AI가 대체하기 어려운 직업은 주로 인간적인 상호작용, 복잡한 문제 해결 능력, 창의성, 공감 능력, 윤리적 판단이 중요한 역할을 하는 직업입니다. 즉, “감정”를 활용한 직업은 대체가능성이 낮습니다.

의료 직종: 의사, 간호사, 치료사, 상담사
교육자: 교사, 강사, 교육 행정가
개인 맞춤형 서비스: 미용사, 개인 트레이너, 코치, 돌보미
프로게이머, 지휘자, 가수, 성악가: 신체적 활동, 숙련된 기술, 감성과 창의성이 중요한 직업
현장 기술 직업: 전기·배관·수리공 등 숙련공
심리·사회복지 전문직: 심리상담사, 사회복지사, 수사관

AI 시대, 신규 창출 일자리

공대가 특히, 컴퓨터 공학과가 코로나 시대에 아주 많이 “떡상” 했다가 이제 AI로 인해 그 인기가 주춤해 졌습니다. AI로 대체되는 저숙련 코더나 프로그래머들은 위험하지만 그럼에도 불구하고, AI 관련된 새로운 일자리들이 생겨나고 있습니다.

프롬프트 엔지니어 : AI 모델에 가장 적합한 질문/지시어를 설계하여 성능 극대화
AI 윤리 책임자 (Ethics Officer) : 알고리즘의 공정성, 편향, 프라이버시 문제 점검 및 가이드라인 수립
디지털 휴먼 제작자: 가상 인물(디지털 휴먼) 기획 및 퍼포먼스 연출
AI 리터러시 교육자: 일반 사용자 대상의 AI 이해 및 활용 교육 진행

이 외에도 AI 시대를 맞아 인간의 창의성, 문제 해결 능력, 공감 능력, 비판적 사고력이 더욱 중요해지면서 이러한 역량을 기반으로 하는 직업들은 AI의 보조를 받아 더욱 발전하거나 새로운 형태로 진화할 것으로 예상됩니다. AI 기술을 이해하고 활용하는 능력이 미래 사회의 핵심 역량이 될 것입니다.