세계에서 가장 유명한 뮤지컬 중 하나인 ‘캣츠’가 뮤지컬 영화가 된다고 해서 전세계적으로 기대감을 많이 모았습니다. 하지만 처참한 흥행실패를 맛봤는데요. 관객수는 차치하더라도 개봉 전 예고편 부터 굉장한 악평들이 쏟아져 나왔습니다.
영화 ‘캣츠’ 한장면 _이미지 출처 (유튜브 채널 Universal Pictures)
형편없는 연기나 어설픈 스토리 등이 문제가 아니라 바로 캣츠를 분장한 사람들의 모습이 굉장히 불편하고 불편한걸 넘어 혐오감을 자아낸다는 악평이 이어졌습니다. 평론가들은 더욱더 비난을 내놓았는데요.
“지금까지 본 적 없었던 끔찍한 장르의 포르노를 보는 느낌이다.” – 뉴욕타임즈의카일뷰캐넌
“기생충이 뇌를 파먹는 기분이다. 보다가 너무 스트레스를 받아 두통이 왔다.” – 데일리텔레그래프
“내 안의 빛이 점점 꺼져가는 걸 느꼈다.” – 리틀화이트라이즈
주요 평론가들의 영화 “캣츠”에 대한 혹평들
그래서 본편보다 악평 보는게 더 재미있다는 웃픈? 이야기가 생겨났습니다. 영화를 관람한 관객들은 “30분도 버티지 못하고 나왔다”, “노래와 안무는 괜찮았지만 캐릭터가 괴물 같았다”며 혹평을 남겼습니다.
로튼 토마토는 유례없는 16%로 최악의 영화에 가까운 신선도를 주었습니다. 처음봅니다. 로튼토마토 10%대. (다른 의미로 엄지척 날립니다.) 예고편을 보고 뜨악해서 본편을 보지 않았는데 본편 보지 않은 나 자신 칭찬합니다. @.@
영화 ‘캣츠’에선 등장하는 모든 배우들이 뮤지컬처럼 고양이 분장을 하는 대신, 컴퓨터그래픽(CG)을 이용해서 사람의 얼굴과 몸에 고양이 귀와 털, 꼬리등을 합성했습니다. 인간의 몸에 고양이 털과 꼬리를 덧입힌 듯한 어색한 CG가 많은 시청자들에게 불편함을 주었습니다. 주로 악평은 등장인물에 대한 불쾌감에 대한 이야기들입니다. 저도 예고편만 봐도 속이 울렁거리는 경험을 하고 본편을 보지 않았습니다.
사람도 아니고 완전한 CG도 아닌 어설픈 CG와 어설픈 사람의 합성기술이 이런 불쾌함을 제공했는데요. CG로 구현된 고양이 인간들이 실제와 비슷하면서도 어딘가 어색하여 불쾌감을 유발합니다. 바로 이 불쾌감을 느낀는 것을 바로 우리는 불쾌한 골짜기, 언캐니 밸리라고 부르죠.
언캐니 밸리(불쾌한 골짜기)
언캐니 밸리는 일본 공학자가 처음 제시한 개념입니다. 1970년대 로봇공학자 모리 마사히로에 의해 소개 되었지만 실은 에른스트 옌치의 1906년 Zur Psychologie des Umheimlichen에서 소개된 “Das Unheimliche”라는 개념에서 파생되었다고 보고 있고 이는 다시 지그문트 프로이트의 1919년 논문 “Das Unheimliche”에서 더욱 정교하게 발전 되었습니다.
로봇공학자 모리 사히의 이론에 따르면 로봇이 인간으로 가는 모습에서 완전한 로봇에서 완전한 인간으로 가는 과정에서 로봇의 모습과 인간의 모습이 더해지고 빼질때 로봇이 사람모습으로 점점 갈 때 호감도가 상승하다가 어느 시점에 갑자기 강한 거부감과 불쾌감을 느끼게 됩니다. 그러다 그 불쾌감을 느끼는 시점을 지나 점점 사람과 구별 불가능한 시점으로 가면 다시 호감도가 상승하게 된다는 설명입니다.
이때 가장 불쾌감을 느끼는 시점이 바로 불쾌한 골짜기 (Uncanny Valley)인거죠.
언캐니 밸리 그래프 Uncanny Valley _ 그림 출처(위키피디아) 언캐니 밸리 예시_이미지 출처(미디엄)
AI 동영상과 불쾌한 골짜기
요즘 유튜브에는 AI로 생성한 동영상이 굉장히 많은데요. 어떤것들은 굉장히 귀엽고, 특히 동물을 AI로 만든것은 사람들이 불편함 없이 보지만 Text to Video로 만든 동영상 중에서는 불쾌감을 주는 영상을 어렵지 않게 볼 수 있습니다.
특히 사람 얼굴에 대한 AI 영상이 주를 이릅니다. AI 동영상 중 가장 난이도가 높은게 얼굴중에는 입이라고 보고 있는데요. 그만큼 불쾌한 골짜기가 주로 입에 대해 반응이 높습니다. 치아나 혓바닥에 대해서는 구현하기 어려운 만큼 “역겨움”, “느끼함”이라고 흔히 이야기하는 불쾌한 골짜기가 매우 깊이 나타납니다.
AI 로 생성한 불쾌감 골짜기의 동영상_이미지 출처(유튜브 채널)
불쾌한 골짜기 해결 방안
동영상의 불쾌한 골짜기 Uncanny Valley에 대한 여러 대응방안이 있는데요. 크게 3가지 방향으로 대응할 수 있습니다. 첫번째, 기술적 접근, 두번째 윤리적 접근, 세번째 연출적 대응입니다.
프레임 속도와 해상도 : 낮은 해상도와 프레임은 더욱더 이질감을 유발하므로 안정된 출력포맷 유지가 필요합니다.
모션 품질 향상 : 눈 깜박임, 시선 처리, 입 모양과 발화간 싱크개선이 핵심입니다. 특히 리타게팅 기술로 감정을 자연스럽게 표현하는 후보정이 필요합니다.
딥페이크 품질 검수 : GAN 기반 모델로 생성된 영상은 세밀한 제어가 어려울 수 있으므로, 후처리(Post-processing) 기술로 왜곡된 얼굴이나 왜상 요소 제거 필요합니다.
표정과 감정 전달 우선 : 정서 표현에 집중(예: Pixar 스타일처럼 과장된 표정이나 부드러운 움직임 활용합니다.)
연령별 민감도 고려 : 아동이나 노인등의 어설픈 AI동영상은 불쾌감이 높아지므로 노인이나 아동을 표현할때는 사실적인 얼굴보다는 친숙한 스타일을 사용하는 것이 좋습니다.
아직 AI 동영상은 기술적으로 완벽하지 않기 때문에 연출적이나 전략적 접근이 필요합니다. 이후 2D 그래픽처럼 학습데이터가 많이 쌓이면 빠른 시간내에 자연스럽게 구현되리라 기대합니다.
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